한양대학교 디지털 헬스케어 연구실 (Digital Healthcare Lab, DHL)은 뇌공학과 인공지능 기술의 융합을 바탕으로 의료 및 헬스케어 분야의 다양한 문제를 해결하는 디지털 헬스케어 기술을 연구·개발합니다. 본 연구실은 멀티모달 생체신호와 신경영상 데이터를 기반으로 인간의 건강 상태를 객관적으로 평가하고, 질환의 조기 진단, 지속적인 상태 모니터링, 치료 반응 평가 및 개인 맞춤형 치료를 지원하는 차세대 디지털 헬스케어 기술을 연구합니다.
최근 디지털 헬스케어는 의료, 생명과학, 의공학 및 인공지능 기술의 발전과 융합을 바탕으로 질환의 예방, 조기 진단, 진행 평가, 치료 반응 예측 및 개인 맞춤형 의료를 구현하는 핵심 분야로 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 객관적인 디지털 바이오마커와 의료 인공지능은 다양한 질환과 건강 상태를 정량적으로 평가하고 임상적 의사결정을 지원하는 핵심 기술로 자리매김하고 있으며, 디지털 치료제를 비롯한 차세대 디지털 헬스케어 기술의 임상적·산업적 활용 또한 지속적으로 확대되고 있습니다.
본 연구실에서는 멀티모달 생체신호 및 신경영상 데이터 분석을 통한 인공지능 기반 디지털 바이오마커 개발, 뇌공학 및 인공지능 기반 질환 진단 및 평가 시스템 개발, 디지털 헬스케어를 위한 의료 인공지능 기술 개발, 생체정보 기반 디지털 의료 데이터 구축 및 활용을 통한 조기 진단 시스템 개발, 인지재활을 위한 생체신호 및 가상현실 기반 맞춤형 디지털 치료제 개발 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구를 통해 객관적인 질환 평가와 조기 진단, 질환의 진행 및 치료 반응 모니터링, 임상적 의사결정 지원 및 개인 맞춤형 치료를 위한 실용적이고 신뢰성 높은 디지털 헬스케어 기술과 시스템을 개발하고자 합니다.
현재 본 연구실은 삼성서울병원, 분당서울대학교병원, 연세대학교 용인세브란스병원, 가톨릭대학교 서울성모병원, 인제대학교 일산백병원, 순천향대학교 천안병원 등 국내 주요 의료기관의 정신건강의학과, 신경과 및 이비인후과와 활발한 공동연구를 수행하고 있습니다. 또한 한국뇌연구원, 한국전기연구원, 한국생산기술연구원 등 주요 정부출연연구기관과의 협력을 통해 기초연구, 임상연구 및 산업 응용을 유기적으로 연계하는 융합 연구를 수행하고 있습니다. 궁극적으로 병원, 연구기관 및 산업체와의 긴밀한 협력을 바탕으로 연구 성과를 실제 의료 현장과 산업계에서 활용 가능한 디지털 헬스케어 기술로 발전시켜 국민의 건강 증진과 삶의 질 향상에 기여하는 것을 목표로 합니다.
The Digital Healthcare Laboratory (DHL) at Hanyang University conducts research on digital healthcare technologies that address a broad range of challenges in medicine and healthcare through the integration of brain engineering and artificial intelligence (AI). Our research leverages multimodal biosignals and neuroimaging data to objectively assess human health, enabling early disease detection, continuous health monitoring, treatment response assessment, and personalized therapeutic interventions.
Digital healthcare has rapidly evolved into a key interdisciplinary field driven by the convergence of medicine, life sciences, biomedical engineering, and AI. These advances are transforming disease prevention, early diagnosis, disease progression assessment, treatment response prediction, and the delivery of personalized healthcare. In particular, digital biomarkers and medical AI have emerged as essential technologies for the objective and quantitative assessment of diseases and health conditions, supporting clinical decision-making and accelerating the clinical and industrial adoption of next-generation digital healthcare technologies, including digital therapeutics (DTx).
Our research encompasses a broad range of topics, including AI-based digital biomarker development through multimodal biosignal and neuroimaging analysis, brain engineering- and AI-driven disease diagnosis and assessment systems, AI technologies for digital healthcare, early diagnosis systems based on the integration and utilization of clinical and biomedical data, and biosignal- and virtual reality-based personalized digital therapeutics for cognitive rehabilitation. Through these efforts, we aim to develop practical, reliable, and clinically translatable digital healthcare technologies and systems that support objective disease assessment, early diagnosis, longitudinal monitoring of disease progression and treatment response, clinical decision support, and personalized therapeutic interventions.
Our laboratory actively collaborates with leading medical institutions in Korea, including Samsung Medical Center, Seoul National University Bundang Hospital, Yonsei University Yongin Severance Hospital, The Catholic University of Korea Seoul St. Mary's Hospital, Inje University Ilsan Paik Hospital, and Soonchunhyang University Cheonan Hospital, working closely with researchers and clinicians in the Departments of Psychiatry, Neurology, and Otorhinolaryngology. We also collaborate with major government-funded research institutes, including the Korea Brain Research Institute (KBRI), Korea Electrotechnology Research Institute (KERI), and Korea Institute of Industrial Technology (KITECH), conducting interdisciplinary research that seamlessly integrates fundamental research, clinical research, and industrial applications. Ultimately, we strive to translate our research outcomes into practical digital healthcare technologies that can be adopted in both clinical practice and industry, thereby contributing to improved public health and quality of life.
